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      我国地质和气象环境极其复杂,地震、强风、滑坡、洪涝、泥石流等自然灾害;高寒、高湿、沙漠、冻土等自然环境因素均会威胁铁路运行安全。另外,随着铁路运营时间的增加,在列车自身运行载荷和自然环境因素的交互作用下,铁路的轨道结构变形、路基沉降塌陷、桥梁隧道沉降变形、边坡主动防护失效等问题频现。对此,交通运输部和国家铁路局多次发布相关文件,要求开展相关安全监测,但可靠有效的安全监测技术一直是铁路技术创新长期关注的一项重大课题。
新一代列车接近施工人员安全预警系统
     
  本项目采用基于外差相干检测方法的分布式光纤声波传感技术,利用铁路沿线通信光缆中冗余纤芯为传感测量单元,通过高速采集卡实现列车运行振动信号的实时采集,压缩加密处理后上传服务器系统平台,经人工智能算法和大数据处理技术获取列车运行状态参数,实现列车运行状态和劳动作业人员安全监测预警,本系统的核心包括硬件和软件两个主要部分:其中硬件部分包括分布式光纤声波传感主机、和报警终端;软件部分包含决策云平台软件和手机APP预警软件。

优势及创新
  创新性地把分布式光纤传感技术结合先进的人工智能算法及大数据处理技术,实时监测获取列车运行状态,实现铁路作业人员劳动安全监测预警;

  利用铁路光缆中的冗余光纤作为信号传输和传感元件,具有良好的无源特性和抗电磁干扰能力,可适应国内绝大部分铁路运行环境,且无需引入额外设备,系统建设对铁路其他设备管理单位设备无任何影响;

  无需额外人力资源,系统自动判断,及时报警,摒弃了传统预警方式的弊端;

  自主研发系统平台,监测范围广、定位精度高、事件判别率高误报率低,可实现海量监测数据的快速解调、统计、分析与预警。


   目前,我们已经在上海铁路局的协调下,在下辖的合肥和蚌埠工区多条线路作为试用段进行应用推广。
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